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Picklesの機能

ナレッジ基盤

知識を、人とAIが使える
会社の資産へ。

売れる理由や業務の答えを、担当者の頭や散らばった資料から取り出します。商品知識は決まった型へ、社内マニュアルは出典付きで探せるCanvasへ集約し、6段階の公開範囲でAIに読ませる境界まで整えます。

AIは参照できる知識と外部利用できる知識を、公開範囲ラベルから判定します。

人とAIが公開範囲を守りながら会社の知識を利用するイラスト

THE PROBLEM

こんなお悩みありませんか

価値のある知識ほど人と資料へ散らばり、安全に再利用できていない。

散らばった資料と不在の詳しい人を探す新任担当者のイラスト

詳しい人を探さないと、仕事の答えに着けない

提案の勝ち筋や業務ルールが個人の記憶とフォルダへ散らばると、担当変更のたびに品質が下がり、教育担当へ同じ質問が集まります。

公開情報と機密情報が混ざった知識をAIへ渡せず困る担当者のイラスト

AIに読ませたいが、社外秘まで混ざっている

公開可・社内限定・顧客機密が同じ置き場所にあると、AIがどこまで参照し、外向け文章へ使ってよいかを毎回人が判断することになります。

機能の概要

ナレッジ基盤とは

※ 機能構成を伝えるための画面イメージです。実際の製品画面とは異なる場合があります。

商品知識・社内文書・公開範囲を、一つの構造へ。

オファリングは基本定義、主張と根拠、提供範囲、ヒアリング項目、売り方、実績事例、受注後の進め方、変更履歴を共通の型へ揃え、商談成果と結びつけます。Canvasはマニュアルや議事録を蓄積し、質問へ最新版の出典を添えて回答。すべての知識に公開範囲を付け、人とAIが使える範囲を統制します。

  • 商品ごとに8種の必須ナレッジを整理
  • Canvasから出典付きで回答
  • 6段階の公開範囲でAI利用を統制

FEATURES

属人化した知識を、
使い続けられる資産へ。

商品知識、出典、成果、公開範囲を4つに凝縮しました。

一つの商品知識を八つの共通モジュールへ整理するイラスト

OFFERING FRAME

売れる理由を、商品ごとに同じ型で残す。

基本定義、言ってよい主張と根拠、提供範囲の境界、ヒアリング項目、売り方、実績事例、受注後の進め方、変更履歴の8種を商品単位で整理します。担当が替わっても、提案前に必要な知識へ同じ順序で辿れます。

質問への回答と最新版の出典文書を並べて確認するイラスト

CITED ANSWERS

聞けば、最新版の出典まで返る。

Canvasのマニュアル・議事録・提案ノウハウへ自然言語で質問すると、根拠の記事を添えて回答します。記事にない内容は補わず、更新履歴から常に参照すべき版を選びます。

商談結果と投資成果を商品知識の改善へ戻す循環のイラスト

OUTCOME LOOP

勝敗と投資の結果を、次の知識へ戻す。

商談の受注・失注理由を商品知識へ還流し、商品別の投資・リード・受注も同じ単位で確認します。資料の置き場で終わらず、成果から知識を更新する循環をつくります。

六段階の公開範囲で人とAIが使える知識を分けるイラスト

SIX-LEVEL CONTROL

AIに読ませる境界を、知識ごとに決める。

公開可から営業秘密・顧客機密まで6段階で分類し、参照可能範囲と外向け利用範囲を自動判定します。社内限定の知識が外向けメールへ混ざる事故を、注意力ではなく構造で防ぎます。

Features

Pickles の機能

28の機能が、ひとつのデータの上で動きます。どこから入っても、数字は同じところに集まります。

会社の知識を、人とAIが使える資産へ。

貴社の商品・文書・公開範囲に合わせたデモで、知識を整え活用する流れをご確認いただけます。

※ 法人のお客さまが対象です。デモは架空データで構成します。