既製の SaaS より柔軟で、スクラッチ開発より、はるかに速い。実装済みの業務基盤の上に、貴社の違いが出るところだけを仕立てる—— pickles は、SaaS の次に来るかたちです。
AI-Ready の知識基盤と AI エージェントの管理基盤をはじめから内側に持つ、真の AI 時代のための、まったく新しいソリューションです。
リードから請求まで、データが一度も途切れない。
展示会の名刺も、商談の議事録も、見積も、工数も、請求も。マーケティングからプロジェクト管理までを最初からひとつのデータベースで設計しているので、「この受注はどの展示会から生まれたか」に、CSVの突き合わせなしでその場で答えが返ります。
- マーケ→セールス→プロジェクト→請求→経営分析を標準でひとつに
- 指標の定義はコードに固定（人によって数字が違う会議をなくす）
- 利用人数無制限だから、営業部門だけでなく全社の基盤になる
信頼できるAIを、最新のまま使い続ける。
AI搭載をうたうツールは無数にあります。pickles が違うのは、AIを安心して業務に使い続けるための管理基盤ごと組み込まれていること。答えは信頼でき、モデルが世代交代しても差し替えるだけ。貴社専用のAIエージェントも、素早く増やせます。
AIの答えを、信頼できる
数字の集計は検証済みのコードが実行し、AIは言葉だけを担当。数字を捏造する事故が構造的に起きません。
新しいAIを、すぐ本番へ
攻撃ケースを含む評価に全件合格したものだけが本番に出ます。安全確認が自動だから、公開までが速い。
AIの進化に、追従できる
モデルが世代交代しても、差し替えて評価を通すだけ。作り直しなしで、いつでも最新のAIに乗り換えられます。
属人化したノウハウを、会社の資産に。
売れる理由は、いつも特定の誰かの頭の中にあります。オファリングは、商品・サービスごとに「売るために必要な知識」——強み・想定問答・過去の勝敗理由——をひとつに集約し、誰でも使える形式知に変える仕組みです。
集めて終わりではありません。商談の受注・失注の理由が知識に還流して更新され続け、AIエージェントが参照する知識の質もここで決まります。知識を成果データと結びつけて育てるナレッジ基盤は、従来の CRM/SFA にはなかった領域です。
属人化した知識を、同じ型に書き出す
商品ごとに、強み・根拠・想定問答・過去の事例を決まった型で集約。頭の中にしかなかった売り方が、誰でも読める形式知になります。
勝ち負けの理由が、知識に還ってくる
受注・失注の理由が商品知識に紐づいて残ります。「なぜ勝てたか」が個人の経験談で終わらず、次の商談の武器になります。
誰が売っても、提案の質が揃う
商談前に開けば、その商品の必須知識と想定問答が揃っています。提案の質が、担当者の経験年数に比例しなくなります。
商品単位の投資対効果まで見える
どの商品にいくら投資して、どれだけリードと受注につながったかが分かります。
そのまま、AIが読める資産になる
6段階の公開範囲ラベルが許した知識だけをAIが参照します。AI活用と情報統制を、運用ルールではなく構造で両立させます。
どれも、単体でパワフル。
日程調整。会議の録画。AI議事録。世の中では、それぞれが独立したサービスとして売られている機能です。pickles では、そのすべてが同じデータベースの上で動きます。
データの置き場所から、貴社が決める。
pickles は SaaS ではありません。貴社の環境に構築するので、セキュリティと内部統制の要件に、製品のほうを合わせられます。
オンプレミスに置ける
閉じたネットワークの内側にそのまま構築できます。データを社外に出せない業務でも、同じ pickles が動きます。
クラウドは貴社の契約先へ
AWS でも Google Cloud でも。すでに動いている統制・監視・請求の枠組みの中に、そのまま収まります。
権限とテナントを分離
所属は行レベルで判定し、認証はゲートウェイで受けます。その人が画面で見られない情報は、AIエージェントにも見えません。
改ざんできない証跡
承認履歴は追記だけ。いつ誰が何を通したかを後から書き換えられず、監査ログも標準で残ります。
AIに渡す範囲を決めておく
知識ひとつずつに公開範囲のラベル。入力は学習に使わせず、評価ゲートに通らないプロンプトは公開できません。
あらゆるツールと、API と MCP で。
会計システムもカレンダーもチャットも、画面と同じ権限のまま。
